CSIG图像图形技术挑战赛是由中国图象图形学学会(CSIG)主办的系列赛事。作为挑战赛主办方,学会发挥专家优势和组织优势,组织企业梳理提出科技需求,搭建学术界与产业界之间的沟通桥梁,助推企业创新发展。通过举办CSIG图像图形技术挑战赛,将极大地促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用,解决企业面临的技术难题,扩大企业宣传面,帮助企业吸引更多的优秀人才。
赛道一
轻量级文字识别技术创新大赛
赛道一由百度飞桨承办。百度飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台,为本次比赛的参赛选手提供了包括飞桨核心框架、PaddleOCR开发套件和AI Studio开发实训平台免费算力的一站式服务,助力开发者取得优异成绩。
本次挑战赛以轻量级文字识别技术创新为主题,提供大规模的中文场景文字识别数据,重点考察选手的网络结构设计与训练调优能力,希望开发者基于飞桨深度学习框架,针对OCR文本识别任务中模型更小,速度更快和精度更高的实际产业需求,精益求精的优化轻量级OCR模型。
赛道二
CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛
赛道二由视频图像信息智能分析和共享应用技术国家工程实验室承办。本挑战赛依托于视频国家工程实验室多年来构建的智能视频分析测评体系、专业的测评方法、评价指标以及实际应用场景数据集和自动化测试系统,在实验室的FAT-AI应用竞赛平台(http://fat.neliva.com.cn)上设立了CFAT 2021挑战赛的独立赛道,供参赛者进行程序提交、获取结果通知、查看排行榜等工作。
图 1 陈朝武研究员发表讲话
赛道三
人体目标检测与行为分析赛道
赛道四
磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割竞赛
赛道五
版式文件识别挑战赛
赛道五由中孚信息股份有限公司承办。竞赛包含预赛和决赛两个阶段。预赛截止时,每个竞赛任务排名前十的队伍进入决赛。在预赛阶段共收到了来自近40个参赛队伍在官方网站上的380余次结果提交。参赛队伍在预赛数据集上的F1值最高达到0.985,平均F1值为0.944,版式文件分类精度达到100%,非版式文件的分类精度达到97.1%。决赛阶段取前10名的参赛队伍,决赛数据集上的F1值最高达到0.997,版式文件分类精度达到100%,非版式文件的分类精度达到99.4%。
赛道六
FMFCC2021多媒体伪造取证大赛
赛道六由中国科学院信息工程研究所和CSIG数字媒体取证与安全专委会承办。近年来,基于人工智能技术与多媒体编辑合成工具伪造的多媒体内容大肆传播,对个人声誉、社会稳定和国家安全造成了严重的威胁,深度伪造多媒体检测技术研究逐渐成为信息安全领域的一大热点。为了促进多媒体伪造内容检测技术的研究发展,了解国内相关技术的研发情况,验证与比较项目组研发技术的水平,项目组组织的本次竞赛(Fake Media Forensic Challenge of CSIG,以下统称FMFCC)重点解决盲检测场景下的多媒体伪造内容识别难题,聚焦亚洲人脸与汉语语音的深度伪造检测能力,探索一条创新的保护知识产权权益,回避上交算法模型,收取预测结果文件的公平、公正、公开的多媒体伪造内容识别取证比赛举办思路。
总决赛冠军
Neuro204队
总决赛亚军
CV战队
总决赛亚军为CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛的CV战队,队员有李弼、彭楠、希滕、陈子亮、张刚。他们来自百度视觉技术部。百度视觉技术部隶属于百度人工智能体系,承担着该企业在计算机视觉领域的先进技术建设和相关业务支撑,获得了30余项国际比赛冠军,开放了150余项能力。支撑的计算机视觉公有云连续多次被Forrester/IDC评为市场第一。在智慧城市/智感超清/工业互联网/金融安全等领域均拥有多项行业领先认可。
总决赛季军
xgq队
总决赛季军为CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛的xgq队,队员有龙晓华、徐国庆。他们来自同为股份AI实验室。深圳市同为数码科技股份有限公司是一家集研发、生产、销售、服务于一体的视频安全领域国际一流产品及系统方案提供商,拥有完整的网络高清摄像机、网络高清硬盘录像机等多个系列产品线,并提供系统存储与控制解决方案。产品广泛应用于平安城市、交通、金融、地产、教育、商业连锁、园区等各行各业,长期致力于视频安全领域技术研究开发与推广应用。
图 2 现场评委听取承办方及获奖队伍报告
图 3 CSIG 挑战赛总决赛颁奖仪式
2021年12月27日晚宴上,举办了CSIG挑战赛总决赛的颁奖仪式。第二届CSIG图像图形技术挑战赛圆满结束。