第五届CSIG图像图形技术挑战赛圆满结束

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CSIG图像图形技术挑战赛是由中国图象图形学学会（CSIG）主办的系列赛事，旨在促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题，扩大企业宣传规模，帮助企业吸引更多的优秀人才。

第五届CSIG图像图形技术挑战赛包含五个竞赛项目：“CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛” 、“基于股票K线图的股票预测竞赛”、“视觉惯性SLAM竞赛”、“激光SLAM挑战环境下建图竞赛”和 “中文文本智能校对大赛”。

比赛结果可查询学会竞赛网站：http://challenge.csig.org.cn

竞赛项目一

CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛

竞赛项目一由视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室承办，CSIG视频图像与安全专委会协办，山东齐鲁公共安全研究院有限公司支持。近年来，随着多模态大模型技术的飞速进步，人像复原作为计算机视觉领域的前沿技术也得以快速发展。     

本次挑战赛要求参赛者通过给定的模糊人脸图像及对应的自然语言描述、人脸轮廓图像，使用人像复原技术恢复出符合本人真实面容的高清人脸图像，在公共安全领域有着重要的应用价值。

竞赛项目二

基于股票K线图的股票预测竞赛

竞赛项目二由百度飞桨和工银瑞信承办。股票市场是一个充满挑战与机遇的领域，其动态变化的特性要求投资者具备敏锐的洞察力和高效的决策能力。近年来，随着计算机视觉技术的飞速发展，其在金融领域的应用也逐渐受到广泛关注。

本竞赛项目提出了K线图的创新绘制和股票排名预测两个主要任务，旨在通过利用计算机视觉的模型和网络结构，结合交易数据（如高开低收、成交量、成交金额等），探索一种新型的股票排名预测方法。

竞赛项目三

视觉惯性SLAM竞赛

竞赛项目三由商汤科技和西北工业大学承办。视觉惯性SLAM是最常用的SLAM技术之一，目前基本理论已较为成熟，然而当面向实际应用时，仍面临着诸多挑战。一方面，随着应用场景不断扩大，如何在大尺度复杂场景实现精准、鲁棒的定位跟踪，仍是一个亟待解决的难题；另一方面，目前多数方法只适用于传感器质量较好的高端设备，而部署至中低端设备时表现欠佳。

本竞赛项目推出了一个数据集，包含不同尺度的场景，以及高、中、低端不同手机采集的视觉惯性数据。赛事将基于该数据集，从跟踪精度、初始化质量、跟踪成功率、跟踪鲁棒性和计算效率方面对提交的SLAM系统的整体性能进行评价。

竞赛项目四

激光SLAM挑战环境下建图竞赛

竞赛项目四由北京数字绿土科技股份有限公司承办。在智能导航技术浪潮的推动下，激光SLAM技术凭借其高精度、高效率的特点，成为机器人与自动驾驶、高精度地图、测绘、林业等领域的核心技术。

本项目竞赛提出了提高激光SLAM在复杂环境中的定位精度和地图构建效率的任务，旨在促进对未来智能导航定位、高精度测绘、高精度地图、林业调查等领域发展的积极探索。

竞赛项目五

中文文本智能校对大赛

竞赛项目五由珠海金山办公软件有限公司承办，浙江阿里巴巴云计算有限公司支持。文本校对是发布一篇正式文稿的流程中必不可少的一环。对于个人使用者以及学校、机关、新闻出版、广播影视等企业来说，一款优秀的中文智能校对系统将会提供很大的帮助。同时，文本智能校对也是自然语言处理的重要应用领域之一，属于综合性的自然语言处理研究方向，能够比较全面体现自然语言处理的技术水平。

本竞赛项目要求参赛者构建一个完整的AI算法，实现对给定文本纠错的目标。赛事使用ChERRANT来评估校对算法的效果，其主要功能是通过对比预测编辑和标准编辑，计算预测结果的精确度、召回度、F值指标，从而评估纠错模型的性能。

总决赛获奖队伍

第五届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛于第二十届中国图象图形学学会青年科学家会议期间举行。各竞赛项目的冠军队伍参加了总决赛，中国图象图形学学会理事、副秘书长、北京航空航天大学刘偲教授主持总决赛。由中国图象图形学学会常务理事、华中科技大学刘文予教授，中国图象图形学学会理事、北京理工大学刘越教授、中科院自动化所董晶研究员，以及湖南大学刘敏教授、浙江大学李玺、北方民族大学周涛教授担任总决赛的评委。根据各竞赛项目冠军队伍现场答辩情况，总决赛评出冠军队伍一支，亚军、季军队伍各两支，并由中国图象图形学学会理事、竞赛与培训工作委员会主任、华中科技大学桑农教授宣布了竞赛结果。2024年12月14日青年科学家会议开幕式上，举办了CSIG图像图形技术挑战赛总决赛的颁奖仪式，学会理事长王耀南院士、浙江大学副校长陈刚教授分别为第五届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛冠、亚、季军队伍颁发荣誉证书。

总决赛冠军为“CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛”项目的“中国电信股份有限公司人工智能研究院（上海）”团队，团队成员为张琦、王楚轶、韩兴、刘豪、左庆、何智翔。

总决赛两支亚军团队分别为“激光SLAM挑战环境下建图竞赛”项目的“江淮前沿技术协同创新中心”团队，成员有兰斌、陈向阳、刘金明、郭超、王昊、韦邦国，指导教师为刘厚德，以及“视觉惯性SLAM竞赛”项目的北京理工大学“幸运的深不见底”团队，成员有吴昱臻，白宇，韩旭东，张廉，陈明坤，指导教师为王岭雪。

总决赛两支季军团队之一为“基于股票K线图的股票预测竞赛”项目的浙江大学“QEdge”团队，成员有单逸飞、王航、张帅威、周魁、许璟亮，指导教师为叶磊、厉向东。另一支季军为“中文文本智能校对大赛”项目的苏州大学“黑模型·乐改“团队，成员有周厚全、乔子恒、蒋浩辰、刘雨萌，指导教师为张民。

第五届CSIG图像图形技术挑战赛圆满结束。